多模态信息增强的短视频推荐模型
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霍育福,金蓓弘,廖肇翊
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Multi-modal information augmented model for micro-video recommendation
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Yufu HUO,Beihong JIN,Zhaoyi LIAO
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| 表 8 不同用户多模态嵌入长度的推荐性能 |
| Tab.8 Rec-performance with different length of user's multi-modal embeddings |
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| l | WeChat | | TikTok | | AUC@10 | AUC@30 | AUC@10 | AUC@30 | | $ 0 $ | $ 0.616\;2 $ | $ 0.621\;3 $ | | $ 0.576\;1 $ | $ 0.578\;3 $ | | $ 5 $ | $ 0.949\;9 $ | $ 0.951\;2 $ | $ 0.891\;0 $ | $ 0.890\;2 $ | | $ 11 $ | $ 0.951\;1 $ | $ 0.941\;8 $ | $ 0.889\;5 $ | $ 0.888\;4 $ | | $ 15 $ | $ 0.945\;3 $ | $ 0.948\;4 $ | $ 0.890\;0 $ | $ 0.888\;0 $ | | $ 21 $ | $ 0.952\;7 $ | $ 0.940\;6 $ | $ 0.889\;5 $ | $ 0.891\;0 $ | | $ 30 $ | $ 0.947\;8 $ | $ 0.945\;6 $ | $ 0.889\;1 $ | $ 0.887\;5 $ |
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