多模态信息增强的短视频推荐模型
霍育福,金蓓弘,廖肇翊
Multi-modal information augmented model for micro-video recommendation
Yufu HUO,Beihong JIN,Zhaoyi LIAO
表 2
抖音数据集上的推荐性能对比
Tab.2
Rec-performance comparison on TikTok
模型
AUC@10
AUC@20
AUC@30
AUC@50
BPR
$ 0.380\;5 $
$ 0.380\;5 $
$ 0.382\;8 $
$ 0.389\;7 $
FPMC
$ 0.401\;5 $
$ 0.407\;0 $
$ 0.413\;3 $
$ 0.427\;3 $
NCGF
$ 0.440\;1 $
$ 0.438\;2 $
$ 0.447\;5 $
$ 0.455\;6 $
LightGCN
$ 0.386\;3 $
$ 0.386\;2 $
$ 0.386\;2 $
$ 0.386\;2 $
BERT4Rec
0.584 4
0.583 4
0.629 5
0.535 9
GCSAN
0.586 9
0.482 9
0.455 0
0.473 6
DIN
$ 0.508\;7 $
$ 0.546\;9 $
$ 0.548\;0 $
$ 0.561\;9 $
DIEN
0.578 8
0.578 7
0.578 7
0.578 7
MMa4CTR
$ {\boldsymbol{0.889\;5}} $
$ {\boldsymbol{0.890\;2}} $
$ {\boldsymbol{0.891\;0}} $
$ {\boldsymbol{0.888\;4}} $
I
/%
$ 51.55$
$ 52.58 $
$ 41.54 $
$ 53.51 $