基于模型聚合的去中心化拜占庭鲁棒算法
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卢朕,李建业,董云泉
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Decentralized Byzantine robust algorithm based on model aggregation
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Zhen LU,Jianye LI,Yunquan DONG
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| 表 1 CIFAR_10(MNIST)数据集上不同鲁棒算法的准确率 |
| Tab.1 Accuracy of different robust algorithms on CIFAR_10(MNIST) dataset |
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| 鲁棒算法 | A | | 无攻击 | 高斯噪声 | 标签反转 | | 注：1) 前一个数据表示CIFAR-10数据集上的准确率，括号中数据表示MNIST数据集上的准确率. | | FedAvg[1] | 70.25(99.29)1) | 10.00(11.35) | 51.37(94.58) | | Trim_mean[11] | 70.78(99.34) | 10.29(11.35) | 46.74(94.47) | | Krum[14] | 57.75(98.51) | 57.24(97.34) | 10.00(11.35) | | RobustFedt[15] | 69.75(99.32) | 54.67(98.34) | 51.10(96.34) | | 可验证去中心化FL | 70.79(98.45) | 69.30(98.37) | 69.13(98.33) |
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