精度可控的边界表示模型网格生成

曾铮,贾晓红,辛士庆,严冬明

Precision controllable mesh generation for boundary representation model

Zheng ZENG,Xiaohong JIA,Shiqing XIN,Dongming YAN

表 3 本算法与开源网格生成软件Gmsh和Netgen在网格精度和质量上的比较

Tab.3 Comparision of mesh precision and quality for our algorithim with open-source software Gmsh and Netgen

模型及大小 算法 $|V|$ $h$ $d$ ${\theta _{{\text{min}}}/{\rm{(^\circ )}}}$ ${\theta _{{\text{max}}}/{\rm{(^\circ )}}}$ ${\theta _{{\text{avg}}}/{\rm{(^\circ )}}}$ ${\theta _{{\text{small}}}/{\rm{(^\circ )}}}$ 齿轮 Gmsh 13062 0.68 0.057 1.13 171.71 46.14 16.57 $ L = 103.00 $ Netgen 17161 0.61 0.042 6.22 159.38 46.02 5.18 $ P = 229 $ 本算法（$e = 0.2$） 7921 0.19 0.039 5.91 171.82 42.64 10.73 蜂鸟 Gmsh 87837 3.63 0.383 5.41 169.16 50.99 0.86 $ L = 8\;246.02 $ Netgen 68422 2.28 0.164 18.24 117.73 52.50 0.03 $ P = 312 $ 本算法（$e = 1.0$） 61180 0.99 0.093 17.56 137.96 50.31 0.05 涡轮 Gmsh 58193 0.33 0.015 0.21 178.75 53.63 1.48 $ L = 226.28 $ Netgen 43499 0.24 0.011 3.17 156.97 50.94 0.26 $ P = 138 $ 本算法（$e = 0.06$） 40643 0.06 0.006 2.74 159.29 48.38 0.42 鼠标 Gmsh 40245 0.31 0.033 3.35 119.62 47.72 0.07 $L = 229.36$ Netgen 58299 0.57 0.028 20.50 118.90 50.04 0.09 $P = 38$ 本算法（$e = 0.12$） 8899 0.12 0.014 21.17 117.90 50.05 0.07 枕头 Gmsh 3030 0.37 0.063 20.24 134.37 48.78 1.91 $L = 104.62$ Netgen 2246 0.93 0.145 29.45 107.49 50.59 0.04 $P = 8$ 本算法（$e = 0.4$） 1 835 0.31 0.048 35.02 91.79 51.19 0.00