基于多模态融合的开放域三维模型检索算法

毛福新,杨旭,程嘉强,彭涛

Open-set 3D model retrieval algorithm based on multi-modal fusion

Fuxin MAO,Xu YANG,Jiaqiang CHENG,Tao PENG

表 1 各类算法在未知类数据集的检索性能

Tab.1 Retrieval performance of various algorithms in unknown class data sets

方法 数据模态 mAP/% NN/% NDCG/% ANMRR/% 3D ShapeNets[24] 体素 71.41 93.05 84.83 30.38 MeshNet[3] 网格 82.15 96.55 87.52 27.20 MVCNN[1] 多视图 83.86 95.97 88.75 26.55 GVCNN[25] 多视图 84.94 97.01 88.63 25.83 SeqViews2SeqLabels[26] 多视图 83.55 97.47 86.52 26.45 VoxNet[21] 点云 76.86 95.32 85.12 32.55 PointNet[2] 点云 81.72 94.55 85.56 29.86 PointNet++[27] 点云 82.10 95.71 86.57 28.54 PointCNN[28] 点云 83.33 96.29 87.28 26.75 LDGCNN[29] 点云 83.98 96.15 88.92 26.25 MSIF[18] 多模态 85.12 96.81 88.79 27.37 HPFN[19] 多模态 85.45 97.03 89.24 26.72 SSFT[30] 多模态 85.89 97.44 89.83 26.63 本文方法 体素 77.25 93.85 85.01 29.81 本文方法 网格 82.86 96.79 87.61 27.46 本文方法 多视图 85.07 97.32 89.37 26.38 本文方法 点云 84.19 96.85 89.16 26.49 本文方法 多模态 86.23 97.82 90.13 26.17