基于组合零样本学习的接触网吊弦线缺陷识别

顾桂梅,贾耀华,赵岩浩,张文辉,闫炳旭

Defect identification for catenary dropper line based on compositional zero-shot learning

Gui-mei GU,Yao-hua JIA,Yan-hao ZHAO,Wen-hui ZHANG,Bing-xu YAN

表 2 ResNet-50主干网络参数

Tab.2 ResNet-50 backbone network parameters

网络层 参数 输出大小 conv1 7×7，64×64，stride2 112×112 conv2_x 3×3Max Pool，stride2 56×56 $ \left[\begin{array}{l}1\times 1，64\\ 3\times 3，64\\ 1\times 1，256\end{array}\right]\times 3 $ conv3_x $ \left[\begin{array}{l}1\times 1，128\\ 3\times 3，128\\ 1\times 1，512\end{array}\right]\times 4 $ 28×28 conv4_x $ \left[\begin{array}{l}1\times 1，256\\ 3\times 3，256\\ 1\times 1，1\;024\end{array}\right]\times 6 $ 14×14 conv5_x $ \left[\begin{array}{l}1\times 1，512\\ 3\times 3，512\\ 1\times 1，2\;048\end{array}\right]\times 3 $ 7×7