基于疯狂捕猎秃鹰算法的K均值互补迭代聚类优化

黄鹤,温夏露,杨澜,王会峰,高涛,茹锋

K-means complementary iterative clustering optimization based on crazy-hunting bald eagle search algorithm

He HUANG,Xia-lu WEN,Lan YANG,Hui-feng WANG,Tao GAO,Feng RU

表 2 各算法在测试函数上的均值和标准差性能对比

Tab.2 Comparison of mean and standard deviation of algorithms on test functions

函数 算法 Mean Std F1 MFO 3.025×103 4.308×103 POA 4.54×10−20 1.033×10−19 GWO 5.42×10−5 1.23×10−4 BES 8.77×10−1 1.993 953 MHHO 4.90×10−79 1.114×10−78 本研究算法 4.36×10−89 9.918×10−89 F2 MFO 5.98×10−10 1.360 POA 1.81×10−1 4.08×10−1 GWO 1.41×10−28 3.197×10−28 BES 4.96×10−1 3.227×10−1 MHHO 1.31×101 1.908 5 本研究算法 3.72×10−40 8.449×10−40 F3 MFO 2.148×103 1.3511×104 POA 2.30×10−19 5.23×10−19 GWO 1.19×101 2.55×101 BES 1.15×103 8.496×102 MHHO 3.74×10−76 8.51×10−76 本研究算法 9.28×10−112 2.1×10−111 F9 MFO 1.699×102 4.73×101 POA 0.00 0.00 GWO 9.12 1.2×101 BES 1.67×102 3.7×101 MHHO 0.00 0.00 本研究算法 0.00 0.00 F10 MFO 3.15×10−6 1.95×101 POA 1.25×10−1 1.27×10−1 GWO 2.51×10−9 3.82×10−9 BES 1.58 1.620 MHHO 0.00 0.00 本研究算法 0.00 0.00 F11 MFO 1.420 1.813 POA 4.59×10−2 9.375×10−2 GWO 2.67×10−10 6.08×10−10 BES 0.00 0.00 MHHO −5.69×10−12 0.00 本研究算法 0.00 0.00