电动公交车电池荷电状态的Seq2Seq预测方法

董红召,王桢,张楠,佘翊妮,林盈盈

Seq2Seq prediction method of state of charge of electric bus battery

Hong-zhao DONG,Zhen WANG,Nan ZHANG,Yi-ni SHE,Ying-ying LIN

表 6 不同特征类别WN-Seq2Seq预测的评价结果

Tab.6 Evaluation of WN-Seq2Seq prediction results for different feature categories

特征类别 MSE/% MAE/% MAPE/% MCT/s 特征类别 MSE/% MAE/% MAPE/% MCT/s 电池状态 0.683 0 0.599 0 0.817 0 0.014 5 电池状态+行驶工况 0.562 0 0.534 0 0.723 0 0.016 0 电池状态+车辆 行驶状态 0.546 0 0.529 0 0.721 0 0.014 9 电池状态+车辆行驶 状态+行驶工况 0.505 0 0.479 0 0.656 0 0.017 0