基于改进生成对抗网络的图像数据增强方法

詹燕,胡蝶,汤洪涛,鲁建厦,谭健,刘长睿

Image data enhancement method based on improved generative adversarial network

Yan ZHAN,Die HU,Hong-tao TANG,Jian-sha LU,Jian TAN,Chang-rui LIU

表 1 轴承滚子端面灰度直方图拟合结果

Tab.1 Gray histogram fitting results of bearing roller end face

拟合分布名称 估计参数 SSE α β ε 卡方分布 2.848 45.687 2.848 0.004 551 伽马分布 −20.172 8.656 9.378 0.004 411 高斯分布 65.852 31.368 0 0.004 014 T分布 66.366 17.124 2.734 0.002 338 拉普拉斯分布 68.000 19.693 0 0.002 049 韦布尔分布 69.000 20.150 0.926 0.002 051 柯西分布 69.070 11.861 0 0.002 038