无先验模型曲面的机器人打磨主动自适应在线轨迹预测方法
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郭万金,赵伍端,于苏扬,赵立军,曹雏清
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Active adaptive online trajectory prediction for robotic grinding on surface without prior model
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Wan-jin GUO,Wu-duan ZHAO,Su-yang YU,Li-jun ZHAO,Chu-qing CAO
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表 1 自适应在线轨迹预测仿真结果 |
Tab.1 Simulation results of adaptive online trajectory prediction |
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类别 | 位置预测 | | 姿态预测(法线跟踪预测) | | 法向力跟踪 | 误差项 | $ \Delta x $/mm | $ \Delta y $/mm | $ \Delta z $/mm | $ \Delta d $/mm | $ \Delta \alpha $/(°) | $ \Delta \beta $/(°) | $ \Delta \gamma $/(°) | $ \Delta \delta $/(°) | $\Delta {F_{\text{n} } ^{\max }}$/N | $ {\Delta {\bar F_{\text{n}}}} $/N | $\Delta {F_{\text{n} } ^{\rm{s} } }$ | 导纳控制 | 0.342 | 0.243 | 0.532 | 0.506 | | 4.086 | 2.787 | 2.057×10−7 | 4.912 | | 0.648 | −0.071 | 0.129 | PID控制 | 0.128 | 0.248 | 0.422 | 0.677 | 4.058 | 2.767 | 5.136×10−8 | 4.946 | 0.905 | 0.044 | 0.024 |
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