融合知识图谱的推荐系统研究进展

王慧欣,童向荣

Research progress of recommendation system based on knowledge graph

Hui-xin WANG,Xiang-rong TONG

表 1 使用不同KG方式的推荐算法对比列表

Tab.1 Comparison list of recommendation algorithms using different KG methods

方法 年份 KG使用方式 融入算法模型 特征 路径 混合 CNN GNN GCN Att RL RNN MF CKE[61] 2016 √ — — — — — — — — √ KTUP[11] 2019 √ — — — — — √ — — — DER[62] 2019 √ — — √ — — √ — √ — MKR[43] 2019 √ — — √ — — — — — √ KV-MN[63] 2018 √ — — — — — √ — √ — PGPR[52] 2019 — √ — — — — — √ — — KPRN[64] 2019 — √ — — — — √ — √ √ TMER[65] 2021 — √ — — — — √ — √ — FMG[66] 2017 — √ — — — — — — — √ Ekar[67] 2019 — √ — — — — — √ — — ERKM[13] 2021 — √ — — — — — √ — — ReMR[68] 2022 — √ — — — — — — — — RippleNet[69] 2018 — — √ — — — √ — — — KGCN[70] 2019 — — √ — — √ √ — — — KGAT[71] 2019 — — √ — √ — √ — — — KGNN-LS[72] 2019 — — √ — √ — √ — — — KERL[73] 2020 — — √ — — — — √ — — KGIN[74] 2021 — — √ — √ — √ — — — Mvin[75] 2020 — — √ — √ √ — — — — CKAN[76] 2020 — — √ — √ — √ — — — KRED[77] 2020 — — √ √ — — √ — — — McHa[78] 2022 — — √ — — — — — — — PeRN[79] 2021 — — √ √ — — — — √ — KR-GCN[80] 2022 — — √ — — √ √ — — —