时序基因驱动的特征表示模型

黄建平,陈可,张建松,沈思琪

Time-series gene driven feature representation model

Jian-ping HUANG,Ke CHEN,Jian-song ZHANG,Si-qi SHEN

表 4 采用不同方法对地震和WebTraffic数据集的分类性能

Tab.4 Classification performance on earthquake and WebTraffic datasets with different methods

% 数据集 方法 A 数据集 方法 A 地震 NN-ED 68.22 WebTraffic NN-ED 73.40 地震 NN-DTW 70.31 WebTraffic NN-DTW 74.03 地震 NN-CID 69.41 WebTraffic NN-CID 74.26 地震 FS 74.66 WebTraffic FS 73.89 地震 TSF 74.67 WebTraffic TSF 75.38 地震 SAX-VSM 73.76 WebTraffic SAX-VSM 74.91 地震 MC-DCNN 70.29 WebTraffic MC-DCNN 75.29 地震 LSTM 68.35 WebTraffic LSTM 73.15 地震 CVAE 74.82 WebTraffic CVAE 75.17 地震 GeNE 75.54 WebTraffic GeNE 75.91