基于3D-ResNet双流网络的VR病评估模型

权巍,蔡永青,王超,宋佳,孙鸿凯,李林轩

VR sickness estimation model based on 3D-ResNet two-stream network

Wei QUAN,Yong-qing CAI,Chao WANG,Jia SONG,Hong-kai SUN,Lin-xuan LI

表 4 子网络训练参数的设置

Tab.4 Setting of sub-network training parameters

参数 参数值 L 16 输入图像维度 [3，112，112]、[2，112，112] α 10−2 w 10−3 β 0.9 Batchsize 8 Emax 120 优化器 动量SGD