基于3D-ResNet双流网络的VR病评估模型

权巍,蔡永青,王超,宋佳,孙鸿凯,李林轩

VR sickness estimation model based on 3D-ResNet two-stream network

Wei QUAN,Yong-qing CAI,Chao WANG,Jia SONG,Hong-kai SUN,Lin-xuan LI

表 3 测试平台的配置信息

Tab.3 Configuration information of test platform

配置 参数信息 CPU Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620@ 2.00 GHz GPU NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER 8 GB 内存 16 GB 操作系统 Windows10 通用并行计算架构 CUDA10.0、cuDNN7.6.1 深度学习框架 Pytorch1.2 开发环境 Anaconda3、Python3.6