基于深度神经网络的雷达距离超分辨方法

覃承进,蒋俊正

Radar range super-resolution method based on deep neural network

Cheng-jin QIN,Jun-zheng JIANG

表 3 仿真数据1和仿真数据2的距离像在不同外推长度下的误差

Tab.3 Error of range profile of simulation data 1 and simulation data 2 under different extrapolation lengths

算法 ${{\rm{MAE}}_ {\rm{S1} }}, {{\rm{RMSE}}_ {\rm{S1} }}$ ${{\rm{MAE}}_{\rm{S2} }}, {{\rm{RMSE}}_ {\rm{S2} } }$ $ \alpha = 2 $ $ \alpha = 3 $ $ \alpha = 4 $ $ \alpha = 2 $ $ \alpha = 3 $ $ \alpha = 4 $ AR模型 0.0228, 0.0386 0.0315, 0.0487 0.0559, 0.1016 0.1174, 0.1425 0.2591, 0.3135 0.4397, 0.4887 EDFT 0.0289, 0.0384 0.0369, 0.0421 0.0502, 0.0728 0.1844, 0.2236 0.2010, 0.2667 0.1758/0.2479 Fast-MUSIC 0.1275, 0.2742 0.1050, 0.2149 0.1107, 0.2280 0.2736, 0.3700 0.2235, 0.2903 0.1698, 0.2507 本研究 0.0631, 0.1042 0.0580, 0.0715 0.0559, 0.1042 0.1314, 0.1617 0.1651, 0.2295 0.1256, 0.1937