基于Transformer的高效自适应语义分割网络

张海波,蔡磊,任俊平,王汝言,刘富

Efficient and adaptive semantic segmentation network based on Transformer

Hai-bo ZHANG,Lei CAI,Jun-ping REN,Ru-yan WANG,Fu LIU

表 3 不同分割模型在Cityscapes数据集上的模型评估结果

Tab.3 Model evaluation results of different segmentation models on Cityscapes dataset

算法 基础网络结构 N/106 GFLOPs mIoU/% FCN[1] ResNet-101[19] 68.4 619.6 75.5 PSPNet[3] ResNet-101 67.9 576.3 79.7 DeepLabV3+[7] ResNet-101 62.5 571.6 80.6 CCnet[9] ResNet-101 68.8 625.7 79.4 UperNet[22] ResNet-101 85.4 576.5 80.1 DeepLabV3[6] ResNeSt-101[21] 90.8 798.9 80.4 OCRNet[33] HRNet[34] 70.3 364.7 80.7 SETR[11] ViT[12] 318.3 818.2 79.3 Segformer[20] MiT[20] 83.9 597.6 81.8 EA-Former MiT 136.4 137.7 82.1 Segformer# MiT 83.9 735.2 84.1 EA-Former# MiT 136.4 191.8 83.9