基于改进YOLOv3的印刷电路板缺陷检测算法

卞佰成,陈田,吴入军,刘军

Improved YOLOv3-based defect detection algorithm for printed circuit board

Bai-cheng BIAN,Tian CHEN,Ru-jun WU,Jun LIU

表 5 算法训练环境的配置

Tab.5 Configuration of algorithm training environment

名称 型号 CPU Intel(R) Xeon(R) Silver 4110 CPU@ 2.10 GHz 内存 16 GB 显卡 RTX 2080Ti 显存 12 GB 操作系统 Ubuntu 18.04 编程软件 Python 3.8 深度学习框架 PyTorch 1.10