基于特征融合的语言想象脑电信号分类

张灵维,周正东,许云飞,王嘉文,吉文韬,宋泽峰

Classification of imagined speech EEG signals based on feature fusion

Ling-wei ZHANG,Zheng-dong ZHOU,Yun-fei XU,Jia-wen WANG,Wen-tao JI,Ze-feng SONG

表 1 语言想象EEG信号分类准确率的比较

Tab.1 Comparison of accuracy of imaged speech EEG signal classification

研究方法 方法 $\bar A $/% 文献[20]方法 DWT+随机森林 19.60 文献[31]方法 张量分解法 59.70 文献[32]方法 卷积神经网络 35.68 文献[33]方法 Siamese神经网络 31.40 本文方法1 DWT+SVM 61.69 本文方法2 EMD+SVM 61.34 本文方法3 DWT-EMD+SVM 82.46 本文方法4 DWT-EMD+KNN 64.57