基于强化学习和3
σ
准则的组合剪枝方法
徐少铭,李钰,袁晴龙
Combination pruning method based on reinforcement learning and 3
σ
criterion
Shao-ming XU,Yu LI,Qing-long YUAN
表 7
ResNet50块的剪枝结果
Tab.7
Pruning results of ResNet50 blocks
剪枝方法
块名称
pt/kB
a
b
/%
∆p
T1
/%
强化学习权重
卷积层
36.76
80
−0.65
残差块1
832
74.3
残差块2
4 736
75.6
残差块3
26 624
79.2
残差块4
40 960
80
3
σ
权重
全连接层
8 000
94.6
−1.78
组合
ResNet50
81 188.8
80.9
−1.86