基于物理信息神经网络的燃烧化学微分方程求解

王意存,邢江宽,罗坤,王海鸥,樊建人

Solving combustion chemical differential equations via physics-informed neural network

Yi-cun WANG,Jiang-kuan XING,Kun LUO,Hai-ou WANG,Jian-ren FAN

表 3 不同采样方式训练所需的时间及损失大小

Tab.3 Training time and loss value for different sampling approaches

案例 采样方式 ttr/s L ROBER问题 基于构型 621.64 4.40×10−7 ROBER问题 均匀 619.89 3.36×10−4 ROBER问题 伪随机 607.62 2.46×10−4 混合分数PDE 基于构型 691.61 5.48×10−3 混合分数PDE 均匀 700.52 4.67×10−3 混合分数PDE 伪随机 700.82 2.55×10−3