基于相位融合特征和残差网络的调制智能识别
罗群平,赵民建,赵明敏,苏智臻
Modulation intelligent recognition based on phase fusion feature and residual network
Qun-ping LUO,Min-jian ZHAO,Ming-min ZHAO,Zhi-zhen SU
表 4
不同算法的复杂度
Tab.4
Complexity of different algorithms
识别方法
$ {t_{{\rm{gen}}}} $
/s
$ {t_{{\text{train}}}} $
/s
$ {N_{{\text{net}}}} $
本文的方法
基于星座图的卷积网络识别
基于高阶累积量的KNN识别
基于IQ数据的卷积网络识别
基于IQ数据的残差网络识别
0.758
0.168
0.0011
0.0023
0.0025
372.4
239.33
22.668
34.8
49.56
1070791
5967175
—
2748255
103337