基于相位融合特征和残差网络的调制智能识别

罗群平,赵民建,赵明敏,苏智臻

Modulation intelligent recognition based on phase fusion feature and residual network

Qun-ping LUO,Min-jian ZHAO,Ming-min ZHAO,Zhi-zhen SU

表 3 部分信噪比下的调制识别率

Tab.3 Modulation recognition rate at partial SNR %

调制方式 本文的方法 基于星座图的卷积 网络识别方法 基于高阶累积量的 KNN识别方法 基于IQ数据的卷积 网络识别方法 基于IQ数据的残差 网络识别方法 0 dB 5 dB 10 dB 0 dB 5 dB 10 dB 0 dB 5 dB 10 dB 0 dB 5 dB 10 dB 0 dB 5 dB 10 dB BPSK 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 99.85 100 100 QPSK 98.33 100 100 98.33 100 100 100 100 100 44.25 100 100 81.80 100 100 8PSK 99.00 100 100 98.33 100 100 100 100 100 48.40 100 100 71.00 99.95 100 16APSK 77.67 100 100 77.67 100 100 68.50 75.83 82.33 35.60 83.40 99.95 47.05 97.65 100 32APSK 59.67 99.67 100 68.00 99.67 100 62.83 81.50 83.50 65.35 89.05 86.95 51.60 89.10 100 16QAM 100 100 100 76.00 100 100 84.17 90.50 95.33 17.65 60.85 100 38.90 86.05 100 64QAM 94.67 99.67 100 43.00 97.67 100 80.83 93.00 96.17 69.70 88.05 88.60 42.35 87.90 99.85 平均识别率 89.90 99.90 100 80.19 99.62 100 85.19 91.55 93.90 54.42 88.76 96.50 61.79 94.38 99.98