深度学习辅助上行免调度NOMA多用户检测方法
陈扬钊,袁伟娜
Deep learning aided multi-user detection for up-link grant-free NOMA
Yang-zhao CHEN,Wei-na YUAN
表 2
Grant-free NOMA系统的仿真参数表
Tab.2
Simulation parameter table of Grant-free NOMA system
参数
参数值
扩频序列长度
100
接入用户数
200
稀疏度
20
调制方式
QPSK
DNN层数
5
学习率
0.01
训练数据量
320000
批量大小
2 000
$ C $
200
蒙特卡洛仿真次数
100