基于意图识别的不确定性行为序列预测方法

何飞,金苍宏,吴明晖

Uncertain behavior sequence prediction method based on intent identification

Fei HE,Cang-hong JIN,Ming-hui WU

表 3 3个数据集上方法性能对比

Tab.3 Comparison of method performance on three datasets

数据集 方法 prec@5 recall@5 F1@5 prec@10 recall@10 F1@10 ML Random 0.00993 0.00146 0.00255 0.01061 0.00313 0.00483 MostPopular 0.11129 0.02134 0.03581 0.10109 0.03754 0.05475 ItemKNN 0.09152 0.02785 0.04271 0.08851 0.05254 0.06594 BPRMF 0.12543 0.03066 0.04928 0.11334 0.05379 0.07296 GRU4Rec 0.29106 0.02958 0.05370 0.26023 0.05290 0.08793 Caser 0.11815 0.03201 0.05037 0.12210 0.06371 0.08373 BGE 0.29099 0.02958 0.05369 0.25954 0.05276 0.08769 G2IE− 0.28758 0.02923 0.05307 0.25878 0.05260 0.08743 G2IE 0.29176 0.02965 0.05383 0.26209 0.05328 0.08855 RecSys Random 0.00011 0.00045 0.00018 0.00013 0.00098 0.00023 MostPopular 0.00308 0.01165 0.00487 0.00298 0.02280 0.00527 ItemKNN 0.02421 0.09515 0.03860 0.02495 0.19414 0.04422 BPRMF 0.00323 0.01256 0.00514 0.00327 0.02499 0.00578 GRU4Rec 0.02086 0.06909 0.03205 0.01666 0.11033 0.02895 Caser 0.03139 0.10862 0.04871 0.02804 0.19390 0.04899 BGE 0.03935 0.13032 0.06045 0.02959 0.19600 0.05142 G2IE− 0.03770 0.12486 0.05791 0.02877 0.19056 0.04999 G2IE 0.04410 0.14605 0.06774 0.03252 0.21540 0.05651 Beauty Random 0.00006 0.00014 0.00008 0.00005 0.00030 0.00009 MostPopular 0.00207 0.00520 0.00296 0.00182 0.00919 0.00304 ItemKNN 0.00182 0.00422 0.00254 0.00202 0.00906 0.00330 BPRMF 0.00205 0.00527 0.00295 0.00174 0.00875 0.00290 GRU4Rec 0.00338 0.00837 0.00482 0.00312 0.01545 0.00519 Caser 0.00440 0.00930 0.00597 0.00380 0.01610 0.00615 BGE 0.00606 0.01501 0.00864 0.00519 0.02567 0.00863 G2IE− 0.00618 0.01529 0.00880 0.00543 0.02686 0.00903 G2IE 0.00683 0.01690 0.00973 0.00598 0.02959 0.00995