基于时间序列与DEGWO-SVR模型的隧道变形预测方法

朱宝强,王述红,张泽,王鹏宇,董福瑞

Prediction method of tunnel deformation based on time series and DEGWO-SVR model

Bao-qiang ZHU,Shu-hong WANG,Ze ZHANG,Peng-yu WANG,Fu-rui DONG

表 3 不同预测模型最优参数寻优结果

Tab.3 Optimal parameters of different prediction models

模型 监测断面 位移分量 c g DEGWO-SVR ZK37+900 趋势项 9.999 0.010 DEGWO-SVR ZK37+900 平稳随机项 7.185 2.707 DEGWO-SVR ZK37+910 趋势项 6.080 0.010 DEGWO-SVR ZK37+910 平稳随机项 28.350 1.669 SVM信息粒化 ZK37+900 趋势项 51.874 0.150 SVM信息粒化 ZK37+900 平稳随机项 26.164 0.713 SVM信息粒化 ZK37+910 趋势项 82.852 0.150 SVM信息粒化 ZK37+910 平稳随机项 12.170 0.315 SVM ZK37+900 趋势项 1.000 0.125 SVM ZK37+900 平稳随机项 1.000 0.125 SVM ZK37+910 趋势项 1.516 0.125 SVM ZK37+910 平稳随机项 8.000 0.125