面向工业平稳/非平稳复杂系统的在线故障监测技术
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孔祥玉,王晓兵,李红增,罗家宇
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On-line fault monitoring technology for industrial stationary/nonstationary complex system
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Xiang-yu KONG,Xiao-bing WANG,Hong-zeng LI,Jia-yu LUO
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表 2 TE过程中KPI相关故障有效报警率 |
Tab.2 FDR of KPI related faults in TE process |
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故障编号 | KPI相关故障描述 | FDR /% | MPLS | OSC-MPLS | IPLS | DL-IPLS | IDV(1) | A/C进料流量比发生变化,成分B恒定 | 89.87 | 89.00 | 99.50 | 99.65 | IDV(2) | 组分B质量浓度发生变化,A/C供料比恒定 | 88.12 | 96.75 | 94.37 | 98.50 | IDV(5) | 冷凝器冷却水的入口温度 | 100 | 100 | 25.25 | 24.38 | IDV(6) | A供料损失(管道1) | 99.12 | 98.75 | 99.12 | 99.13 | IDV(7) | C存在压力损失 | 41.12 | 49.37 | 73.00 | 99.63 | IDV(8) | 物料A,B,C供料质量浓度(管道4) | 67.12 | 77.37 | 94.75 | 90.88 | IDV(10) | 物料C供料温度发生变化 | 46.00 | 54.37 | 46.12 | 77.87 | IDV(12) | 压缩机冷凝水入口温度变化 | 84.12 | 86.37 | 93.37 | 91.13 | IDV(13) | 反应器中的反应程度 | 90.37 | 89.87 | 90.12 | 92.38 | IDV(17) | 未知 | 54.87 | 65.37 | 56.50 | 69.25 | IDV(18) | 未知 | 90.00 | 89.75 | 88.50 | 89.13 | IDV(20) | 未知 | 49.25 | 68.25 | 39.25 | 75.88 | IDV(21) | 阀固定在稳态位置 | 70.25 | 75.87 | 56.62 | 34.50 |
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