面向工业平稳/非平稳复杂系统的在线故障监测技术
孔祥玉,王晓兵,李红增,罗家宇

On-line fault monitoring technology for industrial stationary/nonstationary complex system
Xiang-yu KONG,Xiao-bing WANG,Hong-zeng LI,Jia-yu LUO
表 2 TE过程中KPI相关故障有效报警率
Tab.2 FDR of KPI related faults in TE process
故障编号 KPI相关故障描述 FDR /%
MPLS OSC-MPLS IPLS DL-IPLS
IDV(1) A/C进料流量比发生变化,成分B恒定 89.87 89.00 99.50 99.65
IDV(2) 组分B质量浓度发生变化,A/C供料比恒定 88.12 96.75 94.37 98.50
IDV(5) 冷凝器冷却水的入口温度 100 100 25.25 24.38
IDV(6) A供料损失(管道1) 99.12 98.75 99.12 99.13
IDV(7) C存在压力损失 41.12 49.37 73.00 99.63
IDV(8) 物料A,B,C供料质量浓度(管道4) 67.12 77.37 94.75 90.88
IDV(10) 物料C供料温度发生变化 46.00 54.37 46.12 77.87
IDV(12) 压缩机冷凝水入口温度变化 84.12 86.37 93.37 91.13
IDV(13) 反应器中的反应程度 90.37 89.87 90.12 92.38
IDV(17) 未知 54.87 65.37 56.50 69.25
IDV(18) 未知 90.00 89.75 88.50 89.13
IDV(20) 未知 49.25 68.25 39.25 75.88
IDV(21) 阀固定在稳态位置 70.25 75.87 56.62 34.50