基于样本优选的集成学习在脱硫优化中的应用

葛志辉,邢江宽,罗坤,樊建人

Application of ensemble learning based on preferred sample selection in desulfurization optimization process

Zhi-hui GE,Jiang-kuan XING,Kun LUO,Jian-ren FAN

表 1 不同输入参数与输出的相关系数和对模型的输入重要性

Tab.1 Correlation coefficient with output and feature importance to model of different input parameters

编号 输入参数 rx fimp 1 发电机有功功率/MW 0.352 400 0.089 773 2 1号脱硫原烟气O2体积分数/% −0.194 900 0.064 280 3 1号脱硫净烟气O2体积分数/% −0.299 390 0.071 927 4 1号脱硫原烟气含尘质量浓度/（mg·m−3） 0.055 873 0.091 056 5 1号脱硫净烟气含尘质量浓度/（mg·m−3） 0.117 241 0.076 682 6 1号吸收塔石膏浆液质量浓度/（kg·m−3） 0.100 041 0.048 398 7 1号脱硫原烟气SO2质量浓度/（mg·m−3） 0.274 171 0.141 799 8 1号脱硫净烟气SO2体积分数/10−6 0.130 771 0.064 986 9 1号吸收塔石灰石供浆体积流量/（m3·h−1） 0.227 209 0.038395 10 烟气质量流量/（t·h−1） 0.305 443 0.129 984 11 浆液pH值 −0.003 030 0.080 751 12 进口烟气温度/℃ 0.250 639 0.101 970