基于动态贝叶斯网络的TBM卡机风险预测
颉芳弟,翟强,顾伟红

Risk prediction of TBM jamming based on dynamic Bayesian network
Fang-di XIE,Qiang ZHAI,Wei-hong GU
表 8 TBM卡机风险因素统计表
Tab.8 Statistical table of risk factors for TBM jamming
研究区间 条件 PJ/% F C ′ F ′ 现场是否卡机
原始数据 无证据 8 A1、A2、A5 A1→M6→M1→G、
A2→M6→M1→G、
A3→M7→M2→G、
M4→M2→G 		A1、A2、A5
21+004.542~21+543.213 A1=3、A2=2、A3=1、A4=4、A5=4、
A6=2、A7=2、A8=3、B1=3、B2=2、
B3=4、C1=1、C2=4 		0 A5、A6 A1→M6→M1→G、
A2→M6→M1→G、
A3→M7→M2→G、
M4→M2→G 		A1、A2、A5 否
40+022.111~41+025.123 A1=4、A2=2、A3=4、A4=2、A5=3、
A6=4、A7=2、A8=4、B1=3、B2=2、
B3=4、C1=3、C2=3 		53 A5、M4、M2 A1→M6→M1→G、
A2→M6→M1→G、
A3→M7→M2→G、
M4→M2→G 		A1、A2、A5 是
50+409.187~51+011.235 A1=2、A2=1、A3=4、A4=3、A5=2、
A6=2、A7=2、A8=3、B1=3、B2=2、
B3=4、C1=1、C2=4 		47 M6、M1 A1→M6→M1→G、
A2→M6→M1→G、
A3→M7→M2→G、
M4→M2→G 		A1、A2、A5 是