基于动态贝叶斯网络的TBM卡机风险预测

颉芳弟,翟强,顾伟红

Risk prediction of TBM jamming based on dynamic Bayesian network

Fang-di XIE,Qiang ZHAI,Wei-hong GU

表 6 风险因素的先验概率

Tab.6 Prior probabilities of risk factors

符号 风险因素指标 P 状态1 状态2 状态3 状态4 状态5 A1 岩石类型 0.114 0.354 0.287 0.245 A2 大量地下水 0.050 0.125 0.543 0.282 A3 高地应力 0.342 0.334 0.139 0.103 0.082 A4 复合地层 0.085 0.082 0.124 0.667 0.042 A5 断裂破碎带 0.085 0.124 0.221 0.221 0.349 A6 围岩等级 0.024 0.094 0.187 0.425 0.270 A7 隧道埋深 0.015 0.930 0.055 A8 平曲线半径 0 0.054 0.292 0.654 B1 TBM选型 0.045 0.024 0.931 B2 开口率的设计 0.124 0.721 0.155 B3 刀盘设计 0.097 0.134 0.024 0.745 C1 TBM操作 0.088 0.024 0.888 C2 前期地质调查 0.124 0.115 0.167 0.211 0.383