基于动态贝叶斯网络的TBM卡机风险预测
|
|
颉芳弟,翟强,顾伟红
|
Risk prediction of TBM jamming based on dynamic Bayesian network
|
|
Fang-di XIE,Qiang ZHAI,Wei-hong GU
|
|
| 表 5 TBM卡机决策表（部分） |
| Tab.5 TBM card machine decision table (part) |
|
| 区间组别 | A1 | A2 | A3 | A4 | A5 | A6 | A7 | A8 | B1 | B2 | B3 | C1 | C2 | M1 | M2 | M3 | M4 | M5 | M6 | M7 | G | | 1 | 3 | 3 | 3 | 4 | 5 | 3 | 2 | 3 | 3 | 2 | 4 | 3 | 2 | 2 | 2 | 1 | 2 | 2 | 3 | 3 | 2 | | 2 | 4 | 4 | 5 | 3 | 5 | 2 | 3 | 3 | 3 | 2 | 4 | 3 | 4 | 2 | 2 | 1 | 2 | 3 | 4 | 2 | 2 | | 3 | 2 | 2 | 4 | 4 | 4 | 2 | 2 | 3 | 3 | 2 | 2 | 1 | 5 | 2 | 1 | 2 | 2 | 3 | 4 | 2 | 1 | | 4 | 4 | 3 | 3 | 2 | 4 | 3 | 2 | 4 | 3 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 4 | 3 | 2 | | 5 | 3 | 2 | 3 | 1 | 3 | 3 | 2 | 4 | 3 | 2 | 4 | 3 | 3 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 3 | 3 | 2 | | $ \vdots $ | $ \vdots $ | $ \vdots $ | $ \vdots $ | $ \vdots $ | $ \vdots $ | $ \vdots $ | $ \vdots $ | $ \vdots $ | $ \vdots $ | $ \vdots $ | $ \vdots $ | $ \vdots $ | $ \vdots $ | $ \vdots $ | $ \vdots $ | $ \vdots $ | $ \vdots $ | $ \vdots $ | $ \vdots $ | $ \vdots $ | $ \vdots $ | | 400 | 3 | 4 | 3 | 1 | 5 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 | 3 | 2 | 1 | 2 | 2 | 1 | 2 | 2 | 4 | 1 |
|
|
|