基于相关向量机和模糊综合评价的路况预测模型

林浩,李雷孝,王慧,马志强,万剑雄

Model based on relevance vector machine and fuzzy comprehensive evaluation for road condition prediction

Hao LIN,Lei-xiao LI,Hui WANG,Zhi-qiang MA,Jian-xiong WAN

表 2 SPGAPSO-CKRVM算法的参数设置

Tab.2 Parameter setting of SPGAPSO-CKRVM

参数 参数值 种群大小 $m$ 10 最大迭代次数 $T$ 20 最小适应度 ${\rm{fitnes}}{{\rm{s}}_{{\rm{min}}}}$ 0.000 1 交叉概率 0.6 变异概率 0.2 粒子群学习因子 1.5 粒子速度 [−0.2，0.2] 粒子位置 [−8，8]