整体特征通道识别的自适应孪生网络跟踪算法

宋鹏,杨德东,李畅,郭畅

An adaptive siamese network tracking algorithm based on global feature channel recognition

Peng SONG,De-dong YANG,Chang LI,Chang GUO

表 2 10种跟踪算法在OTB上11种属性的准确度

Tab.2 Accuracy of ten tracking algorithms on eleven attributes of OTB

算法 光照变化 面内旋转 低分辨率 遮挡 面外旋转 出视野 尺度变化 快速移动 背景干扰 运动模糊 形变 CFNET 0.706 0.768 0.760 0.703 0.741 0.536 0.727 0.716 0.734 0.633 0.696 SiamFC 0.741 0.742 0.847 0.726 0.756 0.669 0.738 0.743 0.690 0.705 0.693 SiamTri 0.752 0.774 0.897 0.730 0.763 0.723 0.752 0.763 0.715 0.727 0.683 LMCF 0.795 0.755 0.679 0.736 0.760 0.693 0.723 0.730 0.822 0.730 0.729 DSiamM 0.805 0.807 0.857 0.794 0.829 0.684 0.778 0.759 0.792 0.721 0.761 Staple 0.787 0.770 0.631 0.721 0.730 0.661 0.715 0.697 0.766 0.707 0.743 ECO-HC 0.792 0.783 0.798 0.806 0.811 0.737 0.805 0.792 0.824 0.780 0.818 DeepSRDCF 0.786 0.818 0.708 0.822 0.835 0.781 0.817 0.814 0.841 0.823 0.779 SiamDW 0.854 0.841 0.882 0.786 0.842 0.782 0.842 0.808 0.800 0.842 0.831 本研究算法 0.910 0.898 0.913 0.846 0.915 0.792 0.888 0.866 0.898 0.875 0.883