社交网络假消息辟谣作用机理
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张玉琪,郭斌,丁亚三,刘思聪,於志文
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Mechanism of corrections to false information in online social network
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Yu-qi ZHANG,Bin GUO,Ya-san DING,Si-cong LIU,Zhi-wen YU
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| 表 5 人工标注说明 |
| Tab.5 Description of labeling |
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| 特征名 | 标注说明 | 数据类型 | 数据示例 | | 微博id | 微博的唯一标识 | 字符串 | IqPUS phiw | | 时间 | 发布时间 | 时间 | 2020/1/23 18:18:00 | | 来源 | 发布者的昵称 | 文本 | 丁香医生 | | 原假消息占比 | 假消息字数/微博正文总字数 | 数值 | 0.824 | | 帖子字数 | 微博正文总字数 | 整数 | 416 | | 是否包含谣言文字警示 | 首次提及假消息是否警示，比如“谣言”，“不实”等字样 | 二分类变量 | 1 | | 是否包含谣言图片警示 | 是否包含图片的谣言警示 | 二分类变量 | 0 | | 是否包含真相图片 | 是否包含说明真相的图片解释 | 二分类变量 | 0 | | 是否解释原因 | 是否包含文字或图片解释 | 二分类变量 | 0 |
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