基于目标图像FCM算法的地铁定位点匹配及误报排除方法

基于目标图像FCM算法的地铁定位点匹配及误报排除方法

郑英杰,吴松荣,韦若禹,涂振威,廖进,刘东

Metro location point matching and false alarm elimination based on FCM algorithm of target image

Ying-jie ZHENG,Song-rong WU,Ruo-yu WEI,Zhen-wei TU,Jin LIAO,Dong LIU

表 3 FCM算法31~40号与61~66号样本对应的隶属度

Tab.3 Membership function values of FCM algorithm samples 31~40 and 61~66

样本类别	u₃₁	u₃₂	u₃₃	u₃₄	u₃₅	u₃₆	u₃₇	u₃₈	u₃₉	u₄₀	u₆₁	u₆₂	u₆₃	u₆₄	u₆₅	u₆₆
1	0.000 8	0.001 2	0.000 3	0.001 0	0.002 4	0.001 7	0.001 5	0.001 9	0.000 2	0.000 6	0.155 2	0.148 3	0.155 0	0.148 0	0.149 5	0.151 1
2	0.001 4	0.001 9	0.000 5	0.001 7	0.004 1	0.003 0	0.002 4	0.003 1	0.000 3	0.001 0	0.148 7	0.152 7	0.152 2	0.149 7	0.149 7	0.148 7
3	0.000 8	0.001 2	0.000 3	0.001 0	0.002 4	0.001 7	0.001 4	0.001 9	0.000 2	0.000 6	0.224 3	0.227 0	0.235 9	0.214 4	0.217 9	0.215 5
4	0.001 1	0.001 6	0.000 4	0.001 3	0.003 3	0.002 2	0.001 8	0.002 5	0.000 2	0.000 7	0.127 4	0.130 2	0.130 3	0.128 0	0.129 3	0.127 3
5	0.096 1	0.094 8	0.058 6	0.152 9	0.193 8	0.716 1	0.255 8	0.258 2	0.030 7	0.920 9	0.083 1	0.083 5	0.078 4	0.088 1	0.086 2	0.086 8
6	0.003 1	0.004 7	0.001 2	0.003 7	0.008 9	0.005 6	0.005 7	0.007 7	0.000 6	0.001 9	0.104 4	0.103 4	0.099 8	0.107 9	0.106 7	0.107 4
7	0.895 8	0.893 6	0.938 3	0.837 4	0.783 0	0.268 1	0.730 0	0.722 8	0.967 8	0.073 7	0.076 8	0.076 9	0.072 5	0.081 1	0.079 5	0.080 1
8	0.000 8	0.001 1	0.000 3	0.001 0	0.002 2	0.001 7	0.001 4	0.001 9	0.000 2	0.000 6	0.080 3	0.078 1	0.075 9	0.082 7	0.081 3	0.083 0