基于深度神经网络的多因素感知终端换机预测模型
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陈纬奇,王敬昌,陈岭,杨勇勤,吴勇
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Prediction model of multi-factor aware mobile terminal replacement based on deep neural network
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Wei-qi CHEN,Jing-chang WANG,Ling CHEN,Yong-qin YANG,Yong WU
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| 表 4 用户行为数据统计特征 |
| Tab.4 Statistical characteristics of user behavior data |
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| 数据集 | 统计特征 | | 用户通话数据 | 近30 日日平均通话次数 | | 近180 日日平均通话次数 | | 近30 日日平均通话时长 | | 近180 日日平均通话时长 | | 近30 日当日较上日通话次数平均增长率 | | 近180 日当日较上日通话次数平均增长率 | | 近30 日当日较上日通话时长平均增长率 | | 近180 日当日较上日通话时长平均增长率 | | 用户流量使用数据 | 近30 日日平均上行流量 | | 近180 日日平均上行流量 | | 近30 日日平均下行流量 | | 近180 日日平均下行流量 | | 近30 日当日较上日上行流量平均增长率 | | 近180 日当日较上日上行流量平均增长率 | | 近30 日当日较上日下行流量平均增长率 | | 近180 日当日较上日下行流量平均增长率 |
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