基于线性判别分析和分步机器学习的变压器故障诊断

谢乐,衡熙丹,刘洋,蒋启龙,刘东

Transformer fault diagnosis based on linear discriminant analysis and step-by-step machine learning

Le XIE,Xi-dan HENG,Yang LIU,Qi-long JIANG,Dong LIU

表 4 变压器故障诊断实例

Tab.4 Transformer fault diagnosis example

序号 $ {\varphi}$B /10−6 诊断结果 实际故障 H2 CH4 C2H6 C2H4 C2H2 改良三比值 BPNN PSO-SVM 本研究方法 1 11.9 12.4 5.9 13.6 1.0 低温过热 低能放电 高温过热 低能放电 低能放电 2 145.0 68.4 1.4 151.2 578.2 低能放电 低能放电 高能放电 高能放电 高能放电 3 63.0 20.1 18.6 49.0 93.5 低能放电 高能放电 正常 高能放电 高能放电 4 120.0 109.0 435.0 80.0 0 − 正常 低能放电 低能放电 低能放电 5 279.0 487.0 109.0 708.0 4.4 高温过热 高温过热 高温过热 高温过热 高温过热 6 45.1 96.7 39.0 24.1 0 中温过热 高温过热 中温过热 中温过热 中温过热 7 19.6 320.7 574.7 279.2 0 低温过热 高温过热 中温过热 高温过热 高温过热 8 5.1 9.5 5.9 47.9 1.3 低温过热 高温过热 低温过热 低温过热 低温过热