基于深度学习的遥感影像变化检测方法

王昶,张永生,王旭,于英

Remote sensing image change detection method based on deep neural networks

Chang WANG,Yong-sheng ZHANG,Xu WANG,Ying YU

表 1 3组遥感影像变化检测评价指标统计结果（实验1）

Tab.1 Statistical results of change detection evaluation indexes of three remote sensing image data sets in experiment 1

数据集 方法 FN FP OE PCC KC Landsat-7 CVA+FDS+FCM+DNNs 6380 241 6621 0.9742 0.8383 本研究方法（无去噪） 1752 1650 3402 0.9867 0.9259 本研究方法（变分去噪） 1686 1654 3340 0.9870 0.9272 Spot5数据集 CVA+FDS+FCM+DNNs 12360 6741 19101 0.9208 0.5761 本研究方法（无去噪） 7114 8023 15137 0.9373 0.6890 本研究方法（变分去噪） 6501 7766 14267 0.9409 0.7052 Ikonos数据集 CVA+FDS+FCM+DNNs 32816 5043 37859 0.9657 0.9075 本研究方法（无去噪） 19048 17875 36932 0.9666 0.9127 本研究方法（变分去噪） 18824 14228 33052 0.9701 0.9222