基于深度卷积神经网络的睡眠分期模型

贾子钰,林友芳,张宏钧,王晶

Sleep stage classification model based ondeep convolutional neural network

Zi-yu JIA,You-fang LIN,Hong-jun ZHANG,Jing WANG

表 2 预训练模型的最佳结构及详细参数

Tab.2 The best structure and corresponding parameters of pretrained model

层名称 层类型 单元数 激活函数 大小 步长 Input1 − − − − − Con11 Convolution 64 Relu 50 6 MaxP11 MaxPooling − − 8 8 D11 Dropout (0.5) − − − − Con12 Convolution 128 Relu 8 1 Con13 Convolution 128 Relu 8 1 Con14 Convolution 128 Relu 8 1 MaxP12 MaxPooling − − 4 4 F1 Flatten − − − − Con21 Convolution 64 Relu 400 50 MaxP21 MaxPooling − − 4 4 D21 Dropout (0.5) − − − − Con22 Convolution 128 Relu 6 1 Con23 Convolution 128 Relu 6 1 Con24 Convolution 128 Relu 6 1 MaxP22 MaxPooling − − 2 2 F2 Flatten − − − − D3 Dropout (0.5) − − − − Dense1 Dense 5 Softmax − −