基于一维卷积神经网络的螺旋铣刀具磨损监测

汪海晋,尹宗宇,柯臻铮,郭英杰,董辉跃

Wear monitoring of helical milling tool based on one-dimensional convolutional neural network

Hai-jin WANG,Zong-yu YIN,Zhen-zheng KE,Ying-jie GUO,Hui-yue DONG

表 1 1D CNN网络结构参数

Tab.1 Network structure parameters of 1D CNN

操作 卷积核 步长 通道数 激活函数 输出尺寸 卷积1 21 2 32 ReLU 790×32 池化1 2 2 32 − 395×32 卷积2 16 2 64 ReLU 190×64 池化2 2 2 64 − 95×64 卷积3 12 2 64 ReLU 42×64 池化3 2 2 64 − 21×64 卷积4 10 2 128 ReLU 6×128 池化4 2 2 128 − 3×128 展平 − − − − 384 随机失活 − − − − 192 全连接1 − − − ReLU 128 全连接2 − − − Softmax 3