基于公路大数据的黔中城市群一体化研究
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龙奋杰,郑龙飞,石朗,陈子晏
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Regional integration of Qianzhong cities using highway big data
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Fen-jie LONG,Long-fei ZHENG,Lang SHI,Zi-yan CHEN
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| 表 5 一体化评估模型的稳健性检验结果 |
| Tab.5 Robust checks of regional integration evaluation model |
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| 变量 | D | D1 | D2 | D3 | D4 | D5 | D6 | D7 | D8 | μi | ηj | AIC | BIC | R2 | | 注：同表 4 注. 另外，本表未列出控制变量 d 和 t 的系数；R2 为拟合优度；为防止共线性问题，反映整个城市群一体化程度的 D 和 D1~D8 是分开估计的 | 总车辆
OLS | −3.098***
（0.254） | −1.423**
（0.547） | −0.761
（0.472） | 0.418
（0.505） | 0.562
（0.490） | −1.005*
（0.582） | −1.495***
（0.363） | −1.091**
（0.516） | −0.690***
（0.189） | Y | Y | 2 268 | 2 122 | 0.291 | 人流量
OLS | −2.996***
（0.255） | −1.312**
（0.537） | −0.615
（0.454） | 0.590
（0.497） | 0.650
（0.495） | −0.862
（0.569） | −1.373***
（0.369） | −1.022**
（0.498） | −0.724***
（0.189） | Y | Y | 2 074 | 2 128 | 0.289 | 货流量
OLS | −1.590***
（0.199） | −0.677*
（0.385） | −0.378
（0.598） | 0.254
（0.799） | −0.060 2
（0.887） | −0.746***
（0.263） | −1.043**
（0.416） | −0.671**
（0.319） | −0.235
（0.391） | Y | Y | 1 784 | 1 839 | 0.178 | 货流量
零泊松 | −0.496***
（0.089 8） | −0.292*
（0.158） | −0.054 4
（0.196） | 0.206
（0.236） | 0.070 8
（0.308） | −0.433*
（0.221） | −1.555***
（0.344） | −0.620**
（0.287） | −0.433*
（0.226） | Y | Y | 1 539 | 1 598 | − | 货流量
负二项 | −0.728***
（0.099 1） | −0.318*
（0.168） | −0.193
（0.209） | 0.174
（0.251） | 0.043 8
（0.297） | −−0.450**
（0.225） | −1.525***
（0.316） | −0.552*
（0.294） | −0.322
（0.254） | Y | Y | 1 567 | 1 625 | − | | 1+2 型车泊松 | −0.440***
（0.043 2） | −0.169***
（0.060 2） | −0.098 8
（0.068 1） | 0.073 2
（0.078 4） | 0.132
（0.084 5） | −0.118**
（0.052 6） | −0.300***
（0.067 6） | −0.136
（0.083 3） | −0.161***
（0.054 8） | Y | Y | 2 189 | 2 244 | − | | 4+5 型车零膨胀负二项 | −0.718***
（0.070 1） | −0.236**
（0.095 6） | −0.095 1
（0.105） | 0.205*
（0.124） | 0.189
（0.145） | −0.289**
（0.122） | −0.645***
（0.148） | −0.317**
（0.145） | −0.275**
（0.122） | Y | Y | 1 952 | 2 024 | − |
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