基于公路大数据的黔中城市群一体化研究
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龙奋杰,郑龙飞,石朗,陈子晏
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Regional integration of Qianzhong cities using highway big data
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Fen-jie LONG,Long-fei ZHENG,Lang SHI,Zi-yan CHEN
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表 4 黔中城市群一体化程度估计结果 |
Tab.4 Estimation results of regional integration in Qianzhong cities |
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变量 | ln T | D(1) | D2 | D3 | D4 | D5 | D6 | D7 | D8 | μi | ηj | AIC | BIC | Vuong Z | 注:括号内为估计系数的标准差;*、**、***分别代表10%、5%、1%的显著性水平;以上6个模型的观测单位均为496个;Y表示控制了车辆流入县和流出县的固定效应(如区县人口、住所总量等因素)的影响;AIC、BIC分别为根据赤池信息准则和贝叶斯信息准则得到的似然比检验值; Vuong Z为Vuong统计量对应的标准化Z值;模型①~③中只使用了变量D,D代表不同市(州)的区县;模型④~⑥中使用了变量D1~D8 | 模型① | −0.52*** (0.071) | −0.358***(0.033) | − | − | − | − | − | − | − | Y | Y | 2 218 | 2 235 | − | 模型② | −0.51*** (0.075) | −0.380*** (0.034) | − | − | − | − | − | − | − | Y | Y | 2 204 | 2 220 | − | 模型③ | −0.28 (0.230) | −0.570***(0.110) | − | − | − | − | − | − | − | Y | Y | 1 588 | 1 622 | 4.19 | 模型④ | −0.39*** (0.075) | −0.174***(0.059) | −0.108 (0.066 1) | 0.065 (0.076) | 0.128 (0.082) | −0.127** (0.052) | −0.297** (0.065) | −0.135 (0.083) | −0.143***(0.054) | Y | Y | 2 213 | 2 268 | − | 模型⑤ | −0.38*** (0.079) | −0.167***(0.062) | −0.089 (0.070 4) | 0.099 (0.081) | 0.152* (0.088) | −0.111** (0.054) | −0.300***(0.071) | −0.133 (0.084) | −0.159***(0.057) | Y | Y | 2 197 | 2 252 | − | 模型⑥ | 0.24 (0.180) | −0.293* (0.161) | −0.056 (0.199) | 0.208 (0.239) | 0.072 (0.311) | −0.434* (0.223) | −1.551***(0.346) | −0.618** (0.288) | −0.428* (0.228) | Y | Y | 1541 | 1605 | 5.94 |
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