人工神经网络用于红曲杨梅果酒生产工艺的优化

2003, Vol. 29

Issue (3): 275-279

论文

蒋益虹　沈益民

蒋益虹（浙江大学,食品科学与营养系,浙江,杭州,310029）　　　　　　
沈益民（浙江大学,设备管理部,浙江,杭州,310029）

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摘要： 将人工神经网络技术与传统正交试验方法相结合,提出一种新的试验数据分析和处理方法,利用神经网络特有的自学习能力,通过仿真、评估和优化,分别获得了红曲杨梅果酒糖化和发酵的最优工艺.将该优化工艺应用于实际生产中,所得的杨梅果酒口感醇和、风味独特且具有丰富的营养价值,取得了较好的效果.

出版日期: 2003-05-12

蒋益虹　沈益民. 人工神经网络用于红曲杨梅果酒生产工艺的优化 [J]. 浙江大学学报(农业与生命科学版), 2003, 29(3): 275-279.

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