径向基函数网络模型在水质评价中的应用

2001, Vol. 27

Issue (3): 335-338

论文

径向基函数网络模型在水质评价中的应用

郭宗楼

郭宗楼（浙江大学农业工程系, 浙江杭州 310029）

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摘要： 建立了一个水库水质评价的径向基函数人工神经网络(RBF-ANN)模型,应用一种简便、快速的最小二乘算法训练RBF-ANN.在水库水质评价的应用结果表明,RBF-ANN模型及其算法是合理、有效和通用的.

出版日期: 2001-05-14

郭宗楼. 径向基函数网络模型在水质评价中的应用[J]. 浙江大学学报(农业与生命科学版), 2001, 27(3): 335-338.

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