病害仿真是农业信息化的重要研究内容之一，通过模拟病害发生过程，可方便直观有效地宣传作物病害有关知识。病害模拟在教学、影视及游戏等领域也有重大应用价值。为实现作物病害过程模拟，以小麦为研究对象，在温度与湿度变化环境下，对小麦条锈病、叶锈病、秆锈病3种锈病类型进行基于纹理特征的动态仿真模拟。用噪声模拟分布在小麦茎叶上的孢子堆，通过调整噪声属性模拟不同的锈病类型，从而达到逼真的模拟效果；通过改变遮罩贴图中红绿蓝（RGB）3种颜色分量的分布，指定模拟发病位置，区分小麦锈病的发病类型；通过着色器调整指定位置作物模型表面贴图，以径向为扩散路径，完成植株从完好到完全发病的可视化过程。该方法模拟效果较好，具有一定的研究意义与应用价值，可为其他作物的多病害模拟提供参考。
无人机目标跟踪可应用于消防、军事等重要领域，已成为计算机视觉领域热门研究课题之一。现有的无人机目标跟踪算法大多基于传统RGB相机结合深度学习算法， 但此类算法一方面无法避免无人机机体抖动造成的运动模糊， 另一方面因传统RGB相机在低光照或过曝光场景下成像质量较差，难以跟踪目标，为此提出采用无人机搭载DAVIS事件相机的方法进行目标跟踪。设计了基于事件与灰度图的双模态融合跟踪网络，用Vicon运动捕捉系统制作了无人机视角下的目标跟踪Event-APS 28数据集，实现了在复杂光照场景下对目标物的有效跟踪。
因水下环境复杂，鱼类三维模型获取非常困难，基于三维鱼类数据驱动的很多自动化研究工作无法开展。为此，提出一种三维鱼体参数化建模方法。首先，用专业建模师构建的标准鱼体模板注册扫描仪采集三维鱼体数据，构建拓扑结构一致的三维鱼体网格数据集；其次，用主成分分析法对数据集中的三维鱼体网格模型进行建模分析，建立鱼体的参数化表示模型；最后，采集草鱼数据进行相关实验。实验结果表明，注册得到的三维鱼体模型与真实扫描鱼体模型顶点之间的平均均方根误差仅为0.691 3 mm，在可接受范围。通过改变三维鱼体参数化表示模型中的权参数，快速生成了大量三维鱼体数据，从而解决了三维鱼体数据获取困难的问题。
研究了非线性边界条件下具有时变系数和吸收项的非线性非局部反应扩散系统解的全局存在性和爆破问题。采用Sobolev不等式及其他微分不等式方法，构造能量表达式，在一定条件下得到了其所满足的微分不等式，进而推出了解的全局存在性和爆破发生时解的爆破时间下界估计。
研究了一类既存在增长过程又存在破损过程的群体平衡方程的精确解法。用尺度变换群分析法得到群体平衡方程的部分对称、群不变解和约化积分-常微分方程。用试探函数法探求约化积分-常微分方程，得到群体平衡方程的显式精确解，并分析了该显式精确解的动力学特性。所得群不变解能解释实体模型，显式精确解可检验数值解的正确性和精确度。
利用Banach空间的不动点原理和不等式技巧，研究具正负系数和多变时滞的高阶非线性中立型差分方程正解的存在性，在一定条件下，建立了该方程的新的非振动准则，所得结论推广并改进了一系列已有结果。
采用经典的最速下降法构造一类Lipschitz连续的拟反向强单调算子的零点，在相当宽松柔和的条件下，建立了一个弱收敛结果。将弱收敛定理应用于分裂公共不动点问题，所得结果改进了近期文献的相应结果。
给出了独立随机环境中受传染性疾病影响的分枝过程{Zn,n∈N}的模型，讨论了该模型的极限性质，并给出了分枝过程经{Sn,n∈N}和{Un,n∈N}规范化后{W?n,n∈N}和{Wˉn,n∈N}几乎处处收敛和L1收敛的充分条件，得到{W?n,n∈N}L2收敛的充分条件和{W?n,n∈N}极限非退化到0的充分条件和必要条件。
高阶对流Cahn-Hilliard型方程是一类空间六阶且具有四阶非线性项的发展方程。首先，给出了线性化差分格式，其第一时间层为2层隐式差分格式，其余时间层为3层隐式差分格式。其次，在差分格式建立过程中，利用中心差商对四阶非线性项进行离散，证明了差分格式解的唯一性和收敛性，并得到其在时间和空间上的收敛阶均为二阶。最后，通过数值算例，验证了差分格式的有效性。
基于广义自回归得分 （generalized autoregressive score，GAS）和已实现波动率异质自回归 （heterogeneous autoregressive of realized volatility，HAR-RV）模型，引入投资者情绪因素，构建了HAR-RV GAS和HAR -RV-SENT GAS波动率模型，旨在预测沪深300指数波动率和风险价值（value at risk，VaR）度量。用自相关函数曲线和高级预测能力（superior predictive ability，SPA）检验方法，分别解析了模型样本内拟合和样本外波动率的预测能力。运用VaR预测序列图和平均分位数损失函数，实证分析了VaR预测效果。结果表明，HAR-RV-SENT GAS模型在波动率和VaR预测能力上效果较佳，HAR-RV GAS模型次之。研究可为金融投资者和风险管理者提供理论参考。
