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浙江大学学报（理学版）
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数学与计算机科学     
利用字频统计及机器学习的自动文摘方法
Automatic Chinese Abstracts Based on the Statistics ofChinese Character Frequency and Machine Learning
Dept. of Computer Science of Hangzhou University,Hangzouh 310028
 全文: PDF(360 KB)   HTML ( ) 
摘要： 本文论述了用计算机对专业语料库进行单字及其后继字的统计，自动生成字频及各字后继同段信自、的方法.并应用于文献自动文摘.本方法能在系统的生成和使用过程中进行自学习.以不断地完善系统.
关键词： 自动文摘;  字符树;  字频统计    
Abstract: A method based on statistics of automatically generating information of Chinese character and it'sneighbours is described in this paper.it's also applied in Chinese automatic abstracts. It can also automat-ically learn during the building and using of the system.
出版日期: 2017-05-15
:  TO391  
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引用本文:

姜贤塔;陈根才. 利用字频统计及机器学习的自动文摘方法[J]. 浙江大学学报（理学版）, .

Jiang Xianta Chen Gencai. Automatic Chinese Abstracts Based on the Statistics ofChinese Character Frequency and Machine Learning. Journal of ZheJIang University(Science Edition), .

链接本文:

http://www.zjujournals.com/sci/CN/    或    http://www.zjujournals.com/sci/CN/Y1997/V24/I3/220

[1] 石国华. 科技文献主题词的自动标引法[J]. 浙江大学学报（理学版）, 1998, 25(3): 54-58.