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遗传算法在热电厂生产调度 优化中的应用
(杭州大学决策优化研究所 杭州 310028)
Genetic Algorithm for Optimization of Running a Thermal Power Plant
( Institute of Decision-making and Optimization, Hangzhou University, Hangzhou 310028)
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本文介绍遗传算法在热电厂运行优化中的应用方法,与一般的遗传算法不同的是, 我们在设计三种 遗传算子时考虑到父代的适应值.
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作者相关文章
邓明荣 鲍永广 沈祖志
关键词
:
遗传算法
,
遗传算子
,
运行优化
Abstract
:The application of genetic algorithm to running a thermal power plants is present. Three of the genetic operators we define are dependent of the fitness of the parents.
Key words
:
genetic algorithm
genetic operator
optimize
ZTFLH:
O221
引用本文:
邓明荣 鲍永广 沈祖志 . 遗传算法在热电厂生产调度 优化中的应用 [J]. 浙江大学学报(理学版), 1998, 25(4): 24-27.
Deng Mingrong Bao Yongguang Shen Zuzhi. Genetic Algorithm for Optimization of Running a Thermal Power Plant . Journal of ZheJIang University(Science Edition), 1998, 25(4): 24-27.
链接本文:
http://www.zjujournals.com/sci/CN/
或
http://www.zjujournals.com/sci/CN/Y1998/V25/I4/24
[1]
厉康平, 汪鹏君, 张会红.
基于模拟退火遗传算法的三值FPRM电路功耗优化
[J]. 浙江大学学报(理学版), 2016, 43(2): 190-194.
[2]
卜登立.
基于混合遗传算法的MPRM最小化
[J]. 浙江大学学报(理学版), 2016, 43(2): 184-189.
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