基于GIS与多子群遗传神经网络模型的水位方案优选
Normal water level scheme optimization based on GIS and multi-population genetic neural network model
摘要 水利水电工程决策具有多目标、多层次、多影响因素的特点.针对现有正常蓄水位方案形成过程的不足,建立了基于GIS辅助分析、从蓄水位限值确定到获取方案指标、从方案形成到各方案比选的一整套流程方法.为解决正常蓄水位方案优选的非线性问题,避免综合优选模型中依靠主观经验赋权的人为因素影响,提出将多子群遗传神经网络模型应用于正常蓄水位方案优选.该方法有效减少了人为主观因素的影响,提高了指标权重确定的客观程度,为正常蓄水位方案的优选提供了新思路和解决办法.
收稿日期: 2012-11-20
引用本文:
郜美娜, 严俊, 刘仁义, 张丰. 基于GIS与多子群遗传神经网络模型的水位方案优选[J]. 浙江大学学报(理学版), 2013, 40(6): 710-715.
GAO Mei-Na, YAN Jun, LIU Ren-Yi, ZHANG Feng. Normal water level scheme optimization based on GIS and multi-population genetic neural network model. Journal of ZheJIang University(Science Edition), 2013, 40(6): 710-715.
链接本文:
http://www.journals.zju.edu.cn/sci/CN/ 或 http://www.journals.zju.edu.cn/sci/CN/Y2013/V40/I6/710
[1]
刘永林, 延军平. 1960~2012年气温突变下的两广地区干湿演变 [J]. 浙江大学学报(理学版), 2015, 42(5): 584-594.
[2]
龚惠文, 季青原, 金平斌. 基于空间计量模型的中国东中部地区FDI时空演变格局研究 [J]. 浙江大学学报(理学版), 2015, 42(5): 595-604.
[3]
黄赛花, 吴彦坤,孙志林. 海湾工程对杭州湾北岸深槽潮流的影响 [J]. 浙江大学学报(理学版), 2015, 42(5): 605-611.
[4]
彭 勃. 港口运输海域价格确定方法 [J]. 浙江大学学报(理学版), 2015, 42(5): 612-620.
[5]
章世林, 胡梦欣, 徐志康. 胆酸高分子刷修饰表面的溶剂响应性研究 [J]. 浙江大学学报(理学版), 2015, 42(5): 621-625.
[6]
张继成, 王潇悦. 考虑含水饱和度的产量劈分方法及应用 [J]. 浙江大学学报(理学版), 2015, 42(5): 626-630.
[7]
王 尧, 薛 岭, 任艳丽. 强α-半交换环及其扩张 [J]. 浙江大学学报(理学版), 2015, 42(5): 505-510.
[8]
潘 媛. 广义(a,b,c)Koszul代数 [J]. 浙江大学学报(理学版), 2015, 42(5): 511-513.
[9]
刘春辉. MTL-代数的模糊理想 [J]. 浙江大学学报(理学版), 2015, 42(5): 514-520.
[10]
彭波, 高炜. 分数临界图的新韧度条件 [J]. 浙江大学学报(理学版), 2015, 42(5): 521-525.
[11]
高 兴, 吕华众, 王维忠. 二面体群的双凯莱图的匹配可扩性 [J]. 浙江大学学报(理学版), 2015, 42(5): 526-528.
[12]
史明, 李红海. 具有给定阶和最大度的单圈图的最大匹配能量 [J]. 浙江大学学报(理学版), 2015, 42(5): 529-531.
[13]
韩友发, 姚 尧, 沙 欣, 马晓莎. 纽结多项式和整系数多项式 [J]. 浙江大学学报(理学版), 2015, 42(5): 532-536.
[14]
张国英, 王贵君. 基于三角形模糊化的非线性T-S模糊系统对 [J]. 浙江大学学报(理学版), 2015, 42(5): 537-541.
[15]
余 丽. 用广义二阶组合切上图导数刻画集值优化的强有效解 [J]. 浙江大学学报(理学版), 2015, 42(5): 542-545.