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| 基于邻域总变分和边缘检测的遥感影像道路提取 |
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| Road extraction from remote sensing images based on neighborhood total variation and edge detection |
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摘要 针对道路提取的同物异谱和同谱异物难题，提出了一种基于邻域总变分和边缘检测的遥感影像道路提取方法，先对原始影像进行邻域总变分分割，提取出影像中具有均匀材质的地物，并采用Canny边缘检测方法获得原始影像的边缘数据；然后将边缘数据和分割结果融合，使均匀材质区域中的非道路地物和道路分离；最后采用多方向结构进一步提取狭长并具有一定宽度的道路.实验证明本文提出的道路提取方案能同时提取影像中光谱略有差异的道路，能有效剔除和道路黏连在一起的同谱异物地物，并能提取具有一定弯度的道路.
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收稿日期: 2012-11-28
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| 引用本文: |
劳小敏, 张哲伦, 张丰, 陈明, 杜震洪, 刘仁义. 基于邻域总变分和边缘检测的遥感影像道路提取[J]. 浙江大学学报（理学版）, 2013, 40(6): 705-709.
LAO Xiao-Min, ZHANG Zhe-Lun, ZHANG Feng, CHEN Ming, DU Zhen-Hong, LIU Ren-Yi. Road extraction from remote sensing images based on neighborhood total variation and edge detection. Journal of ZheJIang University(Science Edition), 2013, 40(6): 705-709.
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| 链接本文: |
| http://www.journals.zju.edu.cn/sci/CN/ 或 http://www.journals.zju.edu.cn/sci/CN/Y2013/V40/I6/705 |
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2013, Vol. 40 
