Please wait a minute...
浙江大学学报(理学版)  2016, Vol. 43 Issue (7): 225-232    
TOP10     
视线跟踪技术及其在人机交互中的应用
冯成志, 沈模卫
浙江大学, 工业心理国家专业实验室, 浙江, 杭州, 310028
Application of gaze tracking in human computer interaction
FENG Cheng-zhi, SHEN Mo-wei
State Key Laboratory of Industrial Psychology, Zhejiang University, Hangzhou 310028, China
 全文: PDF(205 KB)   HTML (
摘要: 人们在观察外部世界时眼睛总是与其它人体活动自然协调地工作,并且眼动所需的认知负荷很低,人眼的注视包含着当前的任务状况以及人的内部状态等信息,因此眼注视是一种非常好的能使人机对话变得简便、自然的候选输入通道.本文介绍了视线跟踪的基本手段、方法和技术,对视线跟踪作为人机交互通道所具有的特点进行了讨论,并指出了其在人机交互领域中的应用及前景.
关键词: 人机交互多通道用户界面视线跟踪隐马尔可夫模型神经网络    
Abstract:
Key words: human computer interaction    multimodal user interface    gaze tracking    hidden markov model    neural network
收稿日期: 2001-02-26 出版日期: 2016-07-01
:  TB18  
基金资助: 教育部高等学校博士学科点专项科研基金(2000033522);浙江省自然科学基金资助项目(300049).
作者简介: 冯成志(1970-),男,讲师,博士研究生,主要从事人机交互方面的研究.
服务  
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章  
冯成志
沈模卫

引用本文:

冯成志, 沈模卫. 视线跟踪技术及其在人机交互中的应用[J]. 浙江大学学报(理学版), 2016, 43(7): 225-232.

FENG Cheng-zhi, SHEN Mo-wei. Application of gaze tracking in human computer interaction. Journal of ZheJIang University(Science Edition), 2016, 43(7): 225-232.

链接本文:

https://www.zjujournals.com/sci/CN/        https://www.zjujournals.com/sci/CN/Y2016/V43/I7/225

[1]李茂贞,戴国忠,董士海.多通道界面模型与关键技术[J].计算机科学,1997,24(1):1-4.LI Mao-zhen,DAI Guo-zhong,DONG Shi-hai.Multimodal interface model and key technology[J].Computer Science,1997,24(1):1-4.
[2]STIEFELHAGEN R,YANG J.Gaze tracking for multimodal human-computer interaction[A].In Proceedings of International Conf.on Acoustics,Speech,and Signal Processing[C].Germany: Munich,1997.
[3]STIEFELHAGEN R,FINKE M,YANG J,et al.From gaze to focus of attention[J].Lecture Notes in Computer Science,1999,1614: 761-768.
[4]STIEFELHAGEN R,YANG J,WAIBEL A.A model-based gaze tracking system[J].International Journal on Artificial Intelligence Tools,1997,6(2):193-209.
[5]KLINKER G J,SHAFER S A,KANADE T.Using a color reflection model to separate highlights from object color[A].Proc.Ist International Conference on Computer Vision[C].London,1987.
[6]YANG J,LU W,WAIBEL A.Skin-color modeling and adaptation[J].Proceedings of ACCV'98,1998,2: 687-694.
[7]DE MENTHON,DANIEL F,DAVIS L S.Model based object pose in 25 lines of code[J].International Journal of Computer Vision,1995,15(1): 123-141.
[8]RABINER L R.A tutorial on hidden markov models and selected applications in speech recognition[J].Proceedings of the IEEE,1989,77(2):257-286.
[9]BALUJA S,POMERLEAU P.Non-intrusive gaze tracking using artificial neural networks[J].Advances in Neural Information Processing systems,1994,6:753-760.
[10]SALVUCCI D D,ANDERSON J R.Intelligent gaze-added interface[A].CHI 2000 Conference Proceedings[C].Netherlands: ACM Press,2000.
[11]TANRIVERDI V,JACOB J K.Interacting with eye movements in virtual environments[A].CHI 2000 Conference Proceedings[C].Netherlands: ACM Press,2000.
[12]BARFIELD W,FURNESS T A.Virtual Environments and Advanced Interface Design[M].Oxford: Oxford University Press,1995.
[1] 郭毅博, 牛猛, 王海迪, 陈艳华, 薛均晓, 袁玥, 侯立硕, 徐明亮, 潘俊. 基于生成对抗网络的飞机燃油数据缺失值填充方法[J]. 浙江大学学报(理学版), 2021, 48(4): 402-409.
[2] 王小超, 张雷, 余元强, 胡坤, 胡建平. 基于快速神经网络架构搜索的鲁棒图像水印网络算法[J]. 浙江大学学报(理学版), 2021, 48(3): 261-269.
[3] 王协, 章孝灿, 苏程. 基于多尺度学习与深度卷积神经网络的遥感图像土地利用分类[J]. 浙江大学学报(理学版), 2020, 47(6): 715-723.
[4] 曾金迪, 张丰, 吴森森, 杜震洪, 刘仁义. 基于空间自回归神经网络模型的空间插值研究[J]. 浙江大学学报(理学版), 2020, 47(5): 572-581.
[5] 潘志庚, 袁庆曙, 陈胜男, 张明敏. 文化遗产数字化展示与互动技术研究与进展[J]. 浙江大学学报(理学版), 2020, 47(3): 261-273.
[6] 周笑天, 张丰, 杜震洪, 刘仁义. 基于神经网络集合预报的台风路径预报优化[J]. 浙江大学学报(理学版), 2020, 47(2): 196-202.
[7] 卢家品, 罗月童, 黄兆嵩, 张延孔, 陈为. 基于排名学习和多源信息的地图匹配方法[J]. 浙江大学学报(理学版), 2020, 47(1): 27-35.
[8] 刘尧, 王颖志, 王立君, 张丰, 杜震洪, 刘仁义. 交通事故的时空热点分析[J]. 浙江大学学报(理学版), 2020, 47(1): 52-59.
[9] 张贝娜, 冯震华, 张丰, 杜震洪, 刘仁义, 周芹. 基于时空多视图BP神经网络的城市空气质量数据补全方法研究[J]. 浙江大学学报(理学版), 2019, 46(6): 737-744.
[10] 潘水洋, 刘俊玮, 王一鸣. 基于神经网络的股票收益率预测研究[J]. 浙江大学学报(理学版), 2019, 46(5): 550-555.
[11] 陈善雄, 王小龙, 韩旭, 刘云, 王明贵. 一种基于深度学习的古彝文识别方法[J]. 浙江大学学报(理学版), 2019, 46(3): 261-269.
[12] 郑锐, 钱文华, 徐丹, 普园媛. 基于卷积神经网络的刺绣风格数字合成[J]. 浙江大学学报(理学版), 2019, 46(3): 270-278.
[13] 堵锡华, 王超. 乌药化学成分结构参数与色谱保留时间的关系[J]. 浙江大学学报(理学版), 2018, 45(6): 721-727.
[14] 方荣业, 史宇滨, 蒋婷, 李威, 史惠祥. 基于BP神经网络的城镇污水厂活性炭自动投加系统研究[J]. 浙江大学学报(理学版), 2018, 45(4): 468-475.
[15] 田茂, 张艳芳. 陕西关中地区生态弹性计量模型与测算[J]. 浙江大学学报(理学版), 2018, 45(2): 226-233.