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浙江大学学报(理学版)  2016, Vol. 43 Issue (5): 550-553    DOI: 10.3785/j.issn.1008-9497.2016.05.010
数学与计算机科学     
基于分数阶偏微分方程的图像放大模型
高冉1, 顾聪1, 李胜宏2
1. 中原工学院 理学院, 河南 郑州 450007;
2. 浙江大学 数学系, 浙江 杭州 310027
Image zooming model based on fractional-order partial differential equation
GAO Ran1, GU Cong1, LI Shenghong2
1. College of Science, Zhongyuan University of Technology, Zhengzhou 450007, China;
2. Department of Mathematics, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China
 全文: PDF(808 KB)  
摘要: 将分数阶微分理论引入图像放大模型中,利用全变分思想,提出了基于分数阶偏微分方程的图像放大模型.仿真实验结果表明:新模型能较好地保持图像边缘特征,以及更多的图像纹理信息,优于整数阶微分方程放大算法,是一种有效、可行的图像放大模型.
关键词: 分数阶偏微分方程变分图像放大    
Abstract: A new image zooming model based on the fractional-order partial differential equation is proposed, which adopts the idea of total variation. Simulation results show that the new model is capable of preserving the characteristics of image edge, and it can retain more texture details than the integer order partial differential equation model. The model is therefore effective and practical for image zooming.
Key words: fractional-order    partial differential equation(PDE)    variation    image zooming
收稿日期: 2015-07-24 出版日期: 2016-05-01
CLC:  TP391  
基金资助: 国家自然科学基金资助项目(11401604);河南省科技厅基础与前沿研究项目(142300410354,142300410355,152300410226,152300410227);河南省教育厅科学技术研究重点项目(15A110045);河南省高等学校重点科研项目(17A110036).
作者简介: 高冉(1982-),ORCID:http://orcid.org/0000-0002-3151-7040,女,硕士,讲师,主要从事图像处理与模式识别研究,E-mail:nygr@163.com.
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高冉
顾聪
李胜宏

引用本文:

高冉, 顾聪, 李胜宏. 基于分数阶偏微分方程的图像放大模型[J]. 浙江大学学报(理学版), 2016, 43(5): 550-553.

GAO Ran, GU Cong, LI Shenghong. Image zooming model based on fractional-order partial differential equation. Journal of ZheJIang University(Science Edition), 2016, 43(5): 550-553.

链接本文:

https://www.zjujournals.com/sci/CN/10.3785/j.issn.1008-9497.2016.05.010        https://www.zjujournals.com/sci/CN/Y2016/V43/I5/550

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